python可视化界面怎么做?
本文所演示的的可视化方法
散点图(scatterplot)
直方图(histogram)
小提琴图(violinplot)
特征两两对比图(pairplot)
安德鲁斯曲线(andrewscurves)
核密度图(kerneldensityestimationplot)
平行坐标图(parallelcoordinates)
radviz(力矩图?)
热力图(heatmap)
气泡图(bubbleplot)
这里主要使用python一个流行的作图工具:seabornlibrary,同时pandas和bubbly辅助。为什么seaborn比较好?
因为很多时候数据分析,建模前,都要清洗数据,清洗后数据的结果总要有个格式,我知道的最容易使用,最方便输入模型,最好画图的格式叫做
pandas中哪个函数可以读取excel文档excelfilepython?
importxlrddata_workbook(excelfile.xls)table()[0]#通过索引顺序获取table_by_index(0)#通过索引顺序获取table_by_name(usheet1)#通过名称获取
学习大数据必须要学sql吗?为什么?
数据数据,虽然大数据行业有不同的方向,但是归根结底离不开数据。
sql对于数据.就像筷子之于米饭,那一粒粒的米饭要吃到嘴里,不用工具咋行。
数以亿计的数据存储在orcale,sqlserver,mysql等等容器中,要调用就需要工具sql语言。
sql是基础工具,就如同办公软件office中的word,excel,ppt。
即使工作不需要取数,但是有基本功,会让你的工作更加游刃有余。
这就是sql对于大数据的意义。
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