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数据分析和数据挖掘的关系（数据挖掘分析团队的意义）

实习编辑 • 2023-11-05 17:54:22 • 新闻资讯 • 阅读 3

想必现在有很多小伙伴对于数据挖掘分析团队的意义方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于数据挖掘分析团队的意义方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

数据挖掘是团队行动。取决于企业数据挖掘活动的深度和广度，数据挖掘团队可以有不同的组织形式和不同的附属关系。单独成立一个数据挖掘部门，支持整个企业的数据分析需要是一种形式。也可以在最需要数据挖掘的业务领域内设立。例如银行系统利用数据挖掘最多的领域是信用卡销售，就可以在信用卡发行部门下面单独设立一个决策支持部。还可以把数据挖掘和营销策划结合在一起，成立策划分析部，或客户知识部。但数据挖掘不宜和数据管理以及数据库开发部门捆在一起。后者属于it范畴，而前者和营销，和客户管理的关系更紧密。

数据挖掘部门或小组的领导人是数据挖掘团队的灵魂。好的人选不必是技术专家，但要有相当的数据库使用经验和对挖掘技术的了解。更重要的是，数据挖掘部门经理应该有开拓力，组织力和沟通能力。

开拓，指主动提供咨询和建议，把数据挖掘这个产品“销售”给企业内其他部门，拿到项目“订单”。在很大程度上，一个企业数据挖掘开展的广度和深度，取决于有没有这样一个有开拓性的数据挖掘部门经理。这个人参加企业决策的机会越多，数据挖掘就越可能得到管理高层的认同，数据挖掘就越可能在企业内各个领域得到推广。

数据分析和数据挖掘的关系（数据挖掘分析团队的意义）

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开拓需要洞察力，需要捕捉蕴藏在营销业务中的数据挖掘机会，善于发现当前营销活动中的盲点和“黑洞”，看到数据挖掘对提高决策效率的可能。要做到这一点，没有营销背景，没有对产品，市场，客户的了解和相当的数据挖掘应用经验，是不可能的。洞察力还包括和技术的发展保持同步，对数据挖掘新技术和新的应用有敏锐的感觉和价值判断，对企业数据挖掘能力建设有明确目标和长程视野。

部门经理需要掌握全局，组织和实施数据挖掘项目，对项目起到把关作用。

数据挖掘部门经理还是连通数据分析部门和营销业务部门之间的桥梁：他一方面需要把数据挖掘和分析技术以通俗的语言和浅白的逻辑介绍给非专业的营销人员，讲解数据挖掘对营销的意义，和营销部门一起把数据分析的结果提炼为具体行动方案。另一方面，根据营销战略，营销目标部署数据挖掘和技术开发，引导技术人员跳出专业局限，从营销操作和盈利的角度考虑问题和分析数据。

有这主面法加天四无知期什白青厂。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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